長きに渡った集中連載もこれでひとまずは終了である。過去ログはこちらを見てね。最後に実装作業の計画についてまとめておこう。

DBMをRDBMS風に使うためにセカンダリインデックスを使いたくなる場合もあるかもしれない。その設計と実装について考えてみたい。

DBMでサービスを提供している最中に、データベースファイルのバックアップを取りたくなることがあるだろう。当然、サービスのダウンタイムにならないように、データベースにアクセスする他のスレッドはブロックしないで行いたい。それにはどうするか。

私が設計したDBMに特徴的な機能である、アトミックなレコード処理について詳しく紹介したい。以前誰かがデータベースのクンフーであると言ってくれた面白い機能だ。

ファイルI/Oの実装として、ファイルの内容に同期したメモリ上の領域にアクセスするメモリマップI/Oを利用する際のインターフェイスについて考察する。

DBMのインターフェイスでオンメモリのストレージを実現できる。その設計と実装について考えてみよう。

スキップデータベースを検索するアルゴリズムの要点について考えてみる。メモリ確保の戦略が重要になってくる。

ソート済みのレコードの連結リストにスキップリストを付与したものがスキップデータベースである。その具体的な書式についてここで完全に定義する。

ハッシュデータベースとツリーデータベースの設計については一段落したので、次にスキップリストデータベースの設計に移る。まずはスキップリストの概要についてまとめてみよう。

ツリーデータベースを実装するにあたり、具体的にどういうデータ構造を使うかを検討する。並列化についてもここで検討する。

ハッシュデータベースを基盤に構築したB+木のデータベースを、以後、ツリーデータベースと呼ぶ。データベース全体のメタデータとして何を持つべきか、B+木の各ノードはどのようなデータを持つか、またどのようにシリアライズするか、ここで完全に詰めて定義…

B+木をファイル上で実現するにあたり、個々のノードのデータをシリアライズしてハッシュテーブルのDBMに格納するということを前回述べた。そして、個々のノードにアクセスする度にハッシュDBMの読み書きをすると遅すぎるので、キャッシュ機構が求められる。…

B+木を使ったデータベースの設計をしよう。これを使うと、レコードの順序に基づいた検索ができる。範囲検索とか、前方一致検索ができる。その基本的な構造について考察する。

前回設計した4つのファイル具象クラスを実装し、その性能を測ってみた。

データベースと呼ばれるシステムは大抵、ファイルにデータを記録する。DBMも例外ではない。でも、ファイルって何だろう。ここでちゃんと考えてみたい。

ハッシュデータベースをオンラインで再構築する方法について検討してみる。オンラインというのはすなわちサービスを提供しながら、ダウンタイムを発生させずに行う処理である。

前回はハッシュデータベースの大まかな構造を述べたが、今回はデータフォーマットの形式を完全に詰める。

ハッシュテーブルを使ったデータベースの構造について大いに語ってみよう。基本的な構造について述べてから、インプレース更新と追記更新の違いについて明らかにする。

今回の設計の要点の一つは、並列性である。ハッシュテーブルを保護するにあたって利用するスロットロック法について考察してみたい。

DBMのAPIをほぼ決めて文書にまとめた。その解説をしよう。文書はここに置いてある。

個々のレコードがハッシュテーブル内のどのバケットに属するかはハッシュ関数で決める。入力値の種類によらずハッシュ値がうまいことばらけて衝突が起こりにくい関数が良い。今回は定番のMurmur hashを採用した。Rubyの文字列型のハッシュ関数もこれだ。

DBMの設計と実装について20回くらいに分けて書いてみる。まずは全体の計画と意気込みから。