豪鬼メモ

一瞬千撃

ハッシュデータベースとツリーデータベースの設計については一段落したので、次にスキップリストデータベースの設計に移る。まずはスキップリストの概要についてまとめてみよう。

ツリーデータベースを実装するにあたり、具体的にどういうデータ構造を使うかを検討する。並列化についてもここで検討する。

ハッシュデータベースを基盤に構築したB+木のデータベースを、以後、ツリーデータベースと呼ぶ。データベース全体のメタデータとして何を持つべきか、B+木の各ノードはどのようなデータを持つか、またどのようにシリアライズするか、ここで完全に詰めて定義する。

B+木をファイル上で実現するにあたり、個々のノードのデータをシリアライズしてハッシュテーブルのDBMに格納するということを前回述べた。そして、個々のノードにアクセスする度にハッシュDBMの読み書きをすると遅すぎるので、キャッシュ機構が求められる。そのキャッシュ機構の設計をしてみたい。

B+木を使ったデータベースの設計をしよう。これを使うと、レコードの順序に基づいた検索ができる。範囲検索とか、前方一致検索ができる。その基本的な構造について考察する。

前回設計した4つのファイル具象クラスを実装し、その性能を測ってみた。

データベースと呼ばれるシステムは大抵、ファイルにデータを記録する。DBMも例外ではない。でも、ファイルって何だろう。ここでちゃんと考えてみたい。

ハッシュデータベースをオンラインで再構築する方法について検討してみる。オンラインというのはすなわちサービスを提供しながら、ダウンタイムを発生させずに行う処理である。

前回はハッシュデータベースの大まかな構造を述べたが、今回はデータフォーマットの形式を完全に詰める。

ハッシュテーブルを使ったデータベースの構造について大いに語ってみよう。基本的な構造について述べてから、インプレース更新と追記更新の違いについて明らかにする。